우리는 이전에 이런 화산 내부를 본 적이 없습니다. 연구자들은 이 거대한 자연 상자 내부를 전례 없는 수준의 세부 사항과 깊이로 들여다볼 수 있는 영리하고 새로운 이미징 기술을 개발했습니다.
프랑스 국립과학연구센터(CNRS)와 파리 행성 물리학 연구소(IPGP)의 연구팀은 의료 영상 및 광학 현미경에서 몇 가지 아이디어를 빌려 접근 방식을 고안했습니다.
이는 배열 이미징으로 알려진 기존 기술을 새롭게 채택한 것으로, 로그인할 센서(지오폰이라고도 함)가 많지 않은 등 화산 매핑의 어려움을 극복하는 데 도움이 됩니다. 지진파 온 땅에 메아리친다.
이러한 파동이 물결치면서 지각의 다양한 유형의 재료와 다양한 레이아웃 유형을 식별하는 것으로 해석될 수 있습니다. 매트릭스 이미징의 도움으로 이러한 해석이 훨씬 쉬워질 것입니다.
“화산 폭발은 예측을 개선하기 위해 마그마 압력과 인플레이션을 주의 깊게 모니터링해야 합니다.” 그는 쓴다 발표된 논문의 연구자.
“심부 마그마 저장을 이해하는 것은 위험 평가에 중요하지만 이러한 시스템을 이미징하는 것은 어렵습니다.”
연구진이 실험 대상으로 선택한 것은 라 수프리에르 화산 과들루프, 카리브해에서. 연구자들은 이 특정 위치에서 사용되는 지리폰 네트워크가 제공하는 적용 범위를 “희박”하다고 설명했습니다.
이 혁신적인 접근 방식의 이면에 있는 수학과 물리학은 상당히 밀도가 높지만 팀은 본질적으로 여러 지리 전화의 데이터를 결합하여 개별 유선 전화가 자체적으로 캡처할 수 없는 세부 정보를 볼 수 있는 새로운 방법을 만들었습니다.
이 기술의 성공의 일부는 원래 신호가 무엇인지 알아내기 위해 왜곡을 역설계하는 메모리 효과를 사용하여 지진파가 다양한 지하 요소에서 반사될 때 발생하는 왜곡을 줄이는 데 있습니다.
“교란 방지 파동 상관 관계를 사용하여 배열 이미징은 파동 왜곡을 성공적으로 풀어 La Soufrière의 내부 구조를 100미터(328피트)의 해상도에서 10킬로미터(6.2마일) 깊이까지 드러냅니다.” 그는 쓴다 연구원.
이 특별한 연구에서 나온 발견에는 지하 마그마 저장고의 여러 복잡한 층의 존재와 이러한 층이 다른 깊은 지질학적 특징과 관련되는 방식이 포함됩니다.
당연히 이 모든 추가 데이터는 화산 내부에서 일어나는 일을 더 잘 이해할 수 있음을 의미하며, 이는 언제 폭발이 일어날지 더 정확하게 예측할 수 있음을 의미하며, 이는 세계 일부 지역에서 상당한 수의 생명을 구할 수 있음을 의미합니다.
유망한 점은 매트릭스 이미징이 이미 존재하는 데이터로 작동할 수 있기 때문에 추가 센서가 필요하지 않다는 것입니다. 연구자들은 여기서 사용한 방법이 다른 위치에도 적용될 수 있다고 확신합니다.
“따라서 어레이 이미징은 과학자들이 화산 시스템을 이해하고 모델링하는 방식에 혁명적인 변화가 될 수 있습니다.” 그는 쓴다 연구원.
이 연구는 지구 및 환경 커뮤니케이션.
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