티의료 분야에 AI가 도래한다는 것은 언젠가는 모든 사람이 주머니에 의사를 가질 수 있다는 것을 의미하지만 Google의 최고 보건 책임자는 AI가 무엇을 할 수 있고 그 한계가 무엇인지에 대해 주의를 촉구했습니다.
“사람들이 서비스에 더 잘 접근할 수 있는 기회가 있을 것입니다. [and] 양질의 서비스가 필요합니다.”라고 Karen DiSalvo 박사는 지난주 Guardian Australia와의 인터뷰에서 말했습니다.
“그러나 우리는 거기에 도달하는 방법입니다. 우리는 모델이 적절하게 제한되고, 모델이 현실적이고 일관성이 있으며, 우리가 따르고자 하는 이러한 윤리적이고 공정한 접근 방식을 따르도록 하기 위해 작업해야 할 일이 많습니다. 하지만 저는 임상의로서 그 가능성에 대해 매우 흥분됩니다.”
오바마 행정부의 전직 보건 관리인 DeSalvo는 2021년부터 Google Health를 이끌며 지난 주 역할로 처음으로 호주를 방문했습니다. 그녀는 AI가 의사를 위한 “도구 상자의 도구”가 될 것이며 인력 부족을 지원하고 사람들을 위한 치료의 질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다. 그녀는 그것이 의사를 대체하기보다는 격차를 메울 것이라고 덧붙였습니다.
“의사로서 저는 때때로 이렇게 말해야 합니다. ‘맙소사, 내 도구 상자에 Big Language Model이라는 새로운 청진기가 있고, 놀라운 일을 많이 할 것입니다.'” 하지만 의사를 대체하지는 못할 것입니다. 도구 상자에 있는 도구라고 생각합니다.”
지난주 구글 네이처 저널에 발표된 연구 연구에 포함된 자체 Med-PaLM LLM을 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)이 의학적 질문에 답변할 수 있는 방법을 분석했습니다.
LLM은 온라인에서 가장 자주 검색되는 의학적 질문 3,173개를 제공받았으며 결과에 따르면 Med-PaLM 시스템은 시간의 92.9%에서 의사의 답변과 동등한 답변을 생성했습니다. 응답은 5.8%로 잠재적으로 유해한 것으로 평가되었습니다. 저자는 추가 평가가 필요하다고 말했습니다.
DeSalvo는 아직 “테스트 및 학습 단계”에 있지만 LLM은 세계의 모든 교과서를 손끝에 넣음으로써 최고의 의사 인턴이 될 수 있다고 말했습니다.
“나는 여기에 잠재력이 있고 전 세계 사람들을 도울 수 있는 잠재적 용도에 대해 생각할 때 대담해야 한다는 진영에 있습니다.”
그러나 그녀는 초기 LLM이 원하는 반응에 맞는 소스 자료를 형성하는 소위 “AI 환각”에 취약하기 때문에 잠재적인 오진에 대한 우려가 있을 것이라고 지적하면서 환자를 진단하고 치료하는 데 있어 인간을 대체해서는 안된다고 말했습니다.
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그녀는 “구글에서 우리가 정말 중점을 두는 것 중 하나는 모델을 현실적으로 만드는 방식으로 모델을 조정하고 제한하는 것입니다.”라고 말했습니다. “의사를 위한 것이든 환자를 위한 것이든 화학 요법에 대한 소네트를 원하는 것이 아니라 문헌에서 말하는 내용을 알고 싶을 것입니다. [and] 이 올바른지?”
DeSalvo는 궁극적인 목표는 의료 산업과 대중 간의 정보 불균형을 해결하고 환자의 손에 가능한 한 많은 권한을 부여하는 것이라고 말했습니다.
“정보는 건강을 결정하는 요소입니다. 그리고 사람들이 잠재적인 상태에 대해 이해하고 알게 되면 시작됩니다… 우리는 사람들이 그러한 지식과 선택 의지를 갖도록 하고 싶습니다.”라고 그녀는 말했습니다.
“운동할 때 너무 좋았어요. [patients] 나는 인쇄된 시트나 줄에 모든 포도당 항목이 적힌 나선형 공책을 가지고 나타났고 우리는 진정한 대화를 나눌 수 있었습니다.”
"트위터를 통해 다양한 주제에 대한 생각을 나누는 아 동율은 정신적으로 깊이 있습니다. 그는 맥주를 사랑하지만, 때로는 그의 무관심함이 돋보입니다. 그러나 그의 음악에 대한 열정은 누구보다도 진실합니다."