볼라론은 맨체스터 시티의 100만 파운드 상금을 놓고 경쟁하고 있다고 Imperial은 보도했습니다.

제국의 연구를 바탕으로 첨단 소재의 생산을 개선하는 방법은 더 큰 이익을 위한 인공 지능의 예로 선택되었습니다.

제국의 발산 폴라론 그는 오프닝 후보에 올랐습니다 맨체스터 상, 공공의 이익을 위해 인공 지능의 획기적인 발전을 지원하기 위해 정부가 운영하는 대회입니다. 최종 후보에 오른 10개 팀 각각은 솔루션을 더욱 발전시키기 위해 £100,000를 받았으며, 결선 진출팀 중 한 팀은 내년 봄 £1m 대상을 수상하게 되었습니다.

다른 훌륭한 AI 스타트업과 상호작용하는 생태계에 있다는 것은 정말 흥미로운 일입니다. 아이작 스콰이어스 폴라론

“맨체스터 상은 우리의 가시성을 크게 향상시켰으며, 다른 훌륭한 AI 스타트업과 상호 작용할 수 있는 생태계에 있다는 것은 정말 흥미진진한 일입니다.”라고 그는 말합니다. 아이작 스콰이어스Polaron의 CEO이자 Polaron 창립팀의 일원입니다. 다이슨 디자인 공학 학교.

재정적 상금 외에도 최종 후보에 오른 기업은 컴퓨팅 리소스 자금 지원, 투자자 준비 지원, 전문가 네트워크 이용 등 포괄적인 지원 패키지의 혜택을 누릴 수 있습니다.

“AI의 전체 분야는 현재 매우 역동적이고 매우 빠르게 움직이기 때문에 가장 흥미로운 새로운 도구가 무엇인지, 그리고 이를 배포하는 방법을 아는 커뮤니티의 일원이 되면 큰 이점을 얻을 수 있습니다.”라고 그는 말합니다. 샘 쿠퍼 박사Polaron의 또 다른 공동 창립자이자 회사의 수석 과학자입니다.

재료 생산 개선

Polaron은 배터리 및 고성능 합금과 같은 응용 분야를 위한 첨단 재료의 설계를 가속화할 수 있는 Imperial 연구를 기반으로 생성적 기계 학습 알고리즘을 개발하기 위해 올해 초 설립되었습니다.

쿠퍼 박사는 “많은 AI 기업들이 차세대 배터리나 태양광 패널용 음극 소재를 찾겠다고 약속하며 소재를 발굴하려고 노력하고 있다”고 말했다. “Polaron은 뭔가 다른 일을 하고 있습니다. 우리는 제조업체가 기존 생산 라인과 재료를 사용하여 이미 만들 수 있는 제품을 개선하고 있으며, 이는 업계가 더 빠르게 발전할 수 있도록 하는 접근 방식입니다.”

이러한 유형의 프로세스 개선에 접근하는 전통적인 방법은 엔지니어링 본능과 효과적인 방법에 대한 경험 법칙을 결합하는 것입니다. 그러나 시행착오 방식은 설계 공간이 넓기 때문에 수년이 걸릴 수 있습니다.

Polaron은 제조업체가 기존 생산 라인과 재료를 사용하여 이미 만들 수 있는 제품을 개선합니다.”라고 Sam Cooper Polaron 박사는 말했습니다.

Polaron은 재료의 미세 구조와 제조 방식 사이의 관계를 이미지 데이터에서 직접 학습함으로써 이러한 재료 설계 접근 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 모델을 사용하면 가능한 설계를 신속하게 탐색할 수 있으므로 설계 주기가 수백 주에서 수백 시간으로 단축됩니다.

“우리는 재료의 미세 구조에 대한 이미지 데이터를 사용하여 모델을 훈련합니다.”라고 그는 말합니다. 스티브 킨치 박사, Polaron의 세 번째 공동 창립자이자 최고 기술 책임자입니다. “이를 통해 재료의 제조 방식과 작동 방식을 연결하고, 배터리 충전 속도, 저장할 수 있는 에너지 양, 충전 비용 등 최고의 성능을 갖춘 재료를 신속하게 설계할 수 있습니다. “

개선을 통해 전력을 10% 증가시키는 동시에 연구 개발 비용을 50% 이상 절감할 수 있으므로 잠재적인 이점은 상당합니다.

민첩한 인공지능

다른 곳에서 개발된 대형 모델을 사용하거나 자체 대형 모델을 훈련시키는 많은 AI 회사와 달리 Polaron의 모델은 상대적으로 작아서 회사가 자체 맞춤형 모델을 훈련할 수 있습니다.

대부분의 회사가 품질 관리를 위해 이미 수집한 데이터는 이 개선 워크플로를 시작하는 데 충분합니다. 스티브 킨치 폴라론 박사

모델은 프로세스에 대한 적당한 양의 정보로 시작할 수도 있습니다. Kinch 박사는 “대부분의 기업이 이미 품질 관리 목적으로 수행하고 있는 데이터 수집 수준만으로도 이 개선 워크플로를 시작하기에 충분합니다.”라고 말합니다.

배터리 재료를 최적화하는 것 외에도 Polaron의 방법은 콘크리트 및 복합재부터 생체 재료 및 합금에 이르기까지 광범위한 재료에 적용됩니다. 그녀는 현재 이 접근 방식의 강력함을 입증하기 위해 초기 사용자를 대상으로 파일럿 연구를 계획하고 있습니다.

공익을 위한 인공지능

맨체스터상은 과학혁신기술부가 주최합니다. 향후 10년 동안 매년 영국 전역 사람들의 삶을 변화시키는 데 도움이 될 수 있는 잠재력을 갖고 최첨단 혁신 분야의 세계적 리더로서 영국의 입지를 지속적으로 확보하는 혁신에 대해 상을 수여할 것입니다.

제레미 헌트(Jeremy Hunt) 영국 재무장관은 “이미 이 분야에 종사하는 사람이 5만 명이 넘고 향후 몇 년간 영국 경제에 수십억 달러의 수익이 예상되는 상황에서 우리 성장을 촉진하는 데 도움이 되는 AI 혁신의 잠재력은 엄청납니다.”라고 말했습니다. “이것이 바로 이 자금조달이 우리가 할 수 있는 최고의 투자 중 하나인 이유입니다.”

이 상에는 영국 전역의 혁신가, 학자 및 기업가로부터 약 300명의 지원자가 모였습니다. 왕립 공학 아카데미(Royal Academy of Engineering)의 최고 경영자이자 맨체스터 상 심사위원 중 한 명인 Hayton Selem 박사는 다음과 같이 말했습니다. “이렇게 다양한 응용 분야에서 단 10명의 최종 후보를 선택하는 것은 어려웠습니다. 우승자를 선택하는 것은 훨씬 더 어려울 것입니다.” “앞으로 몇 달 안에 아이디어가 어떻게 발전할지 기대됩니다.”