아이들은 기본 심리학 숙제에서 AI를 능가합니다.

요즘 인공 지능은 어디에나 있습니다. 자율주행차부터 음성인식까지 인공지능은 우리 일상의 일부입니다. 그러나 최근 연구에 따르면 신생아는 중요한 심리학 작업에서 AI를 능가하는 것으로 나타났습니다.

의 새로운 연구 뉴욕대학교 저널에 게재됨 지식 그는 유아가 개인의 제스처 이면에 있는 동기를 인식하는 데 인공 지능을 무시할 수 있다고 제안합니다. 본 연구는 지각과 계산 사이의 특허 불일치를 입증함으로써 오늘날의 기술 향상과 인공 지능의 한계 식별의 중요성에 초점을 맞춥니다.

NYU 심리학과 조교수이자 이 논문의 수석 저자는 “성인과 심지어 유아도 다른 사람의 행동을 주도하는 요인에 대해 쉽게 신뢰할 수 있는 추론을 할 수 있습니다”라고 말했습니다. 모이라 딜런 박사 “현재의 인공 지능은 이러한 결론을 달성하기 어렵다고 생각합니다.”

그녀는 이어 “아이들과 AI가 같은 작업에 대면하는 새로운 아이디어는 연구자들이 다른 사람들에 대한 아이들의 직관적인 지식을 더 잘 설명하고 그 지식을 AI에 통합하는 방법을 제안할 수 있게 해준다”고 말했다.

유아는 인간이 응시하고 인식하는 방식으로 입증된 바와 같이 다른 사람에게 붙잡힙니다. 그들은 또한 다른 사람들과 소통하고 개인의 원초적 감정을 이해할 수 있습니다. 아이들은 특정 목표와 선호도를 개발하여 능력을 통해 인간의 사회적 지능을 개발합니다.

이번 연구는 11개월 영유아 84명을 대상으로 유아와 인공지능의 차이를 조사했다. 팀은 아이들을 인공 지능과 비교하고 “현대 학습에 의해 구동되는 신경망 모델”에 대한 그들의 반응을 관찰했습니다. 팀은 추론 심리학을 테스트하는 6가지 작업인 아동 직관 벤치마크(BIB)를 사용했습니다.

BIB는 유아 및 기계 지능을 테스트하기 위해 만들어졌으며 신생아와 기계 성능을 비교할 수 있으며 가장 중요한 것은 인간 AI 개발을 위한 관찰 기반을 제공합니다. 확대/축소 기능을 사용할 때 아이들은 화면 주위를 회전하는 단순한 애니메이션 모양의 비디오를 시청했습니다. 화면상의 개체 및 기타 움직임을 복원하여 인간의 행동과 의사 결정을 시뮬레이션했습니다.

마찬가지로 이 팀은 컴퓨터가 패턴을 식별하고 인간 지능을 모방하는 데 도움이 되는 학습 기반 신경망 모델 또는 인공 지능 기계를 구축, 훈련 및 테스트했습니다. 연구팀은 신생아가 단순한 행동과 애니메이션 모양에서 인간과 같은 충동을 식별할 수 있음을 발견했습니다. 그들은 끊임없는 환경 변화에도 불구하고 화면에서 동일한 개체를 검색하기 위해 선택해야 했습니다. 신생아는 움직이는 물체를 더 오래 응시하는데, 이는 물체를 인식하고 있음을 나타냅니다.

한편, AI 도구는 인식의 증거를 보여주지 못했습니다. 행동과 정보에 대해 생각하는 이 능력은 지금까지 인간의 특징으로 보입니다. 그것은 우리가 다른 사람들과 연결하고 함께 일할 수 있게 해줍니다.

“인간 유아의 기본 지식은 유한하고 추상적이며 우리의 진화적 유산을 반영하지만 유아가 살고 배울 수 있는 모든 상황이나 문화를 수용할 수 있습니다.”라고 Dillon은 결론지었습니다.