- 엠마 울라콧이 각본을 맡은 작품
- 비즈니스 리포터
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뉴멕시코의 VAR(Very Large Array) 시설에서 외계 생명체의 흔적을 찾고 있습니다.
빌 다이아몬드의 말: 우리 은하계에는 잠재적으로 거주 가능한 세계가 100억에서 500억 개에 이릅니다. 이로 인해 그의 작업이 다소 어려워졌습니다.
Mr. Diamond는 미국에 본사를 둔 SETI 연구소의 CEO입니다. “Seti”라는 문자는 Search for Extraterrestrial Intelligence(외계 지능 검색)의 약어입니다.
“SETI는 노력의 일환으로 생명과 지능의 증거로 태양계 외부의 과학과 기술을 찾고 있으며 이는 건초 더미 문제의 바늘과 같습니다.”라고 그는 말합니다.
“우리는 잠재적으로 매우 희귀한 것을 찾고 있으며, 동시에 관찰하고 있는 배경 현상에서 찾아 추출하는 것이 매우 어려울 수 있습니다.”
그러나 새로운 도구가 검색을 돕고 있습니다. 대규모 데이터 세트를 처리하고 이상 현상을 탐지하는 인공 지능(AI)의 능력은 외계인 지능 검색을 변화시키고 있습니다.
그러한 프로젝트 중 하나는 SETI 연구소와 뉴멕시코에 있는 미국 국립전파천문대(US National Radio Astronomy Observatory) 간의 파트너십과 관련이 있습니다. 이 연방 시설은 무선 주파수를 사용하여 행성, 별, 소행성과 같은 천체를 연구합니다.
SETI는 천문대의 핵심 시설을 위한 병렬 AI 소프트웨어 시스템을 구축하고 있습니다. 매우 큰 배열. 1973년에서 1981년 사이에 건설된 VLA는 사막 평원에 분산된 직경 25m의 대형 안테나 접시 28개로 구성됩니다. 사람들의 집에서 대규모로 발견되는 위성 접시를 상상해보십시오.
작동 시 AI는 캡처된 모든 데이터 비트(초당 2테라바이트(TB))를 처리할 수 있습니다. 이를 이해하면 최신 노트북의 총 저장 공간은 일반적으로 약 1TB입니다.
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다이아몬드 씨는 AI의 활용이 이미 매우 중요하다고 말합니다.
다이아몬드 씨는 자신의 연구소가 외계 생명체 탐색을 계속함에 따라 인공 지능의 사용 증가가 이미 “필수적”임이 입증되었다고 말했습니다.
그는 인공 지능을 사용하면 이국적인 소스에서 나오는 새로운 유형의 무선 신호를 검색할 수 있다고 지적합니다. 그는 SETI가 전통적으로 인간이 사용하는 것과 유사한 협대역 신호를 찾았다고 설명합니다.
“하지만 광대역을 활용하는 첨단 우주 기반 기술이 있다면 어떨까 하는 질문은 항상 있었습니다. [radio]”그렇다면 우리의 전통적인 방법은 작동하지 않을 것이며 화면에 노이즈 덩어리처럼 보일 것입니다.”
그러나 Mr Diamond는 엄청난 양의 데이터를 처리하는 AI의 능력은 시간이 지남에 따라 이 눈 덮인 음향 사진의 수백만 개의 “스냅샷”을 찍고 패턴을 찾기 시작할 수 있음을 의미한다고 말합니다. “그것은 연구에 새로운 것을 추가하는 방법입니다.”
Seti가 협력하고 있는 또 다른 프로젝트는 다음과 같습니다. 획기적인 청취. 1억 파운드 이상의 민간 부문 자금 지원을 받는 이 계획은 기술 수명의 증거를 찾기 위해 광범위한 무선 및 광학 대역에 걸쳐 100만 개의 별과 100개의 은하를 스캔합니다.
프로젝트 멤버 중 한 명인 토론토 대학교 학생 Peter Ma는 최근 망원경 데이터를 검사하고 잠재적으로 외계인의 실제 신호와 간섭을 구별하도록 설계된 새로운 인공 지능 시스템을 개발했습니다.
그의 팀은 두 가지 유형의 소음을 모두 시뮬레이션한 다음 두 가지를 구별하도록 AI를 훈련시켜 이를 수행했습니다.
예를 들어, Ma는 우주 신호가 “망원경을 가리킬 때만 나타나고… 멀리 가리키면 사라집니다.”라고 말합니다.
이 프로젝트에서는 이미 기존 분석으로 감지되지 않은 8개의 잠재적 우주 신호를 식별했습니다. 그러나 마 씨는 관찰이 아직 반복되지 않았기 때문에 오탐일 가능성이 높다고 생각합니다.
인공 지능은 집에 더 가까운 좀 더 소박한 성격의 삶의 징후를 탐지하는 데에도 사용되고 있습니다.
작년에 NASA의 Perseverance 우주선은 화성의 Jezero Crater에서 샘플을 수집하기 시작했습니다. 모든 것이 순조롭게 진행된다면 몇 년 안에 지구로 반환될 것입니다.
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NASA의 Perseverance 우주선은 화성 표면에서 암석 샘플을 수집하고 있습니다.
실제로 과학자들은 로버의 셜록 장비가 자외선 아래에서 빛나는 유기 화합물을 감지했다고 믿고 있습니다.
그러나 유기 화합물은 비생물학적 과정을 통해 생성될 수 있으며, 이는 이것이 지구상의 과거 생명체에서 파생되었는지 여부를 판단하는 것이 아직 불가능하다는 것을 의미합니다.
그러나 인공 지능을 사용하여 암석 샘플을 분석하여 현재 또는 과거 생명체의 흔적을 찾아내는 카네기 과학 연구소(Carnegie Institute for Science)의 새로운 연구 덕분에 모든 것이 바뀔 수 있습니다.
연구팀은 AI가 약 90%의 정확도로 이전에 생명체와 무생물을 구별할 수 있다는 것을 발견했다.
공동 연구 책임자인 Robert Hazen 박사는 “이것은 분자 생체특징을 검색하는 매우 새로운 접근 방식입니다.
“우리는 기계 학습을 사용하여 샘플당 50만 개의 데이터 포인트를 생성하는 분석 방법을 통해 엄청난 양의 데이터를 모두 살펴봅니다. 따라서 분자 분포에서 미묘한 패턴을 찾고 있습니다.”
첫 번째 계획은 이 시스템을 사용하여 지구의 고대 샘플과 운석 형태의 일부 화성 샘플을 분석하는 것입니다. 그러나 Hazen 씨는 이렇게 말합니다. “예를 들어 엔셀라두스의 깃털을 통해 악기를 날릴 수 있습니다. [one of Saturn’s moons]”아니면 세심하게 설계된 장비를 화성 표면에 착륙시키는 것도요.”
아직은 초기 단계이므로 AI가 생성한 유망한 결과는 옥상에서 발표되기 전에 다른 관찰이나 물리 기반 모델을 통해 검증되어야 합니다. 그러나 점점 더 많은 데이터가 수집되고 분석됨에 따라 외계 생명체가 존재한다면 이를 발견할 가능성은 점점 높아지고 있습니다.
한편 Diamond는 “진행은 아직 결과가 아니라 노력의 양으로 측정됩니다”라고 말합니다.
“경순은 통찰력 있고 사악한 사상가로, 다양한 음악 장르에 깊은 지식을 가지고 있습니다. 힙스터 문화와 자연스럽게 어우러지는 그의 스타일은 독특합니다. 그는 베이컨을 좋아하며, 인터넷 세계에서도 활발한 활동을 보여줍니다. 그의 내성적인 성격은 그의 글에서도 잘 드러납니다.”