토요일, 10월 24, 2026

대기 먼지가 지구 온난화의 실제 범위를 가렸을 수 있습니다. 기후 위기

날짜:

사막의 폭풍과 황량한 풍경의 먼지는 지난 수십 년 동안 지구를 식히는 데 도움이 되었으며 대기 중에 먼지가 존재하여 화석 연료 배출로 인한 지구 온난화의 실제 범위를 가렸을 수 있습니다.

한 분석에 따르면 대기 먼지는 19세기 중반 이후 약 55% 증가했습니다. 그리고 이렇게 증가한 먼지는 지구 온난화의 최대 8%를 탄소 배출에 숨겼을 수 있습니다.

미국과 유럽의 대기 과학자와 기후 연구원이 수행한 분석은 먼지가 지구 기후 패턴에 영향을 미치는 다양하고 복잡한 방식을 설명하려고 시도하며 전반적으로 먼지가 온실 가스의 온난화 효과를 어느 정도 상쇄한다는 결론을 내립니다. . Nature Reviews Earth and Environment에 발표된 이 연구는 현재 기후 모델이 대기 먼지의 영향을 고려하지 않는다고 경고합니다.

연구를 이끈 UCLA 대기물리학자 재스퍼 쿡(Jasper Cook)은 “우리는 오랫동안 온난화와 관련하여 나쁜 곳으로 향하고 있다고 예측해 왔다”고 말했다. “이 연구가 보여주는 것은 지금까지 비상 브레이크가 있었다는 것입니다.”

과학자들은 약 2,600만 톤의 먼지가 대기 중에 부유하고 있다고 추정합니다. 그 효과는 복잡합니다.

인공 미립자 오염과 결합된 먼지는 여러 가지 방법으로 지구를 식힐 수 있습니다. 이 금속 입자는 지구로부터 햇빛을 반사할 수 있고 지구를 따뜻하게 하는 대기권 높은 곳에서 권운을 흩뿌릴 수 있습니다. 바다에 떨어지는 먼지는 이산화탄소를 흡수하고 산소를 생성하는 식물성 플랑크톤(바다의 미세한 식물)의 성장을 촉진합니다.

먼지는 경우에 따라 눈과 얼음을 어둡게 하고 더 많은 열을 흡수하는 등 온난화 효과를 줄 수 있습니다.

그러나 그들이 모든 것을 기록한 후에 연구원들에게는 먼지가 전반적인 냉각 효과가 있다는 것이 분명해 보였습니다.

Gisela Winkler는 “대기 중 광물성 먼지의 역할을 하는 다양한 요인이 있습니다. 기후 과학자 Columbia University의 Lamont-Doherty 지구 천문대에서. “이것은 이러한 모든 다양한 측면을 하나로 모은 최초의 리뷰입니다.”

기후 모델은 지금까지 매우 정확하게 지구 온난화를 예측할 수 있었지만 Winkler는 검토 결과 이러한 예측이 먼지의 역할을 정확히 지적할 수 없다는 것을 보여주었다고 말했습니다.

얼음 샘플, 해양 퇴적물 기록 및 기타 출처의 제한된 기록은 부분적으로 개발, 농업 및 기타 인간이 풍경에 미치는 영향으로 인해 산업화 이전 시대부터 일반적으로 먼지도 증가하고 있음을 나타냅니다. 그러나 먼지의 양은 1980년대 이후로 감소하고 있는 것으로 보인다.

Winkler는 이러한 먼지 패턴을 더 잘 이해하고 향후 몇 년 동안 어떻게 변할지 더 잘 예측하려면 더 많은 데이터와 연구가 필요하다고 말했습니다.

그러나 대기 중 먼지가 감소하면 온실 가스의 온난화 효과가 가속화될 수 있습니다.

“우리는 이것 때문에 점점 더 빠른 온난화를 경험할 수 있습니다.”라고 Cook은 말했습니다. “어쩌면 우리는 이 현실에 너무 늦게 깨어날지도 모릅니다.”

관련 기사

NVIDIA 레이 리컨스트럭션, AMD RDNA 4에서도 구현 가능성 제기

NVIDIA의 레이 리컨스트럭션(Ray Reconstruction) 기술을 AMD의 최신 RDNA 4 기반 Radeon 그래픽카드에서 구현할 수 있을지를 놓고 하드웨어 커뮤니티에서...

반다이남코, 비행 슈팅 신작 ‘에이스 컴뱃 8: 시브의 날개’ 한국어판 출시

반다이남코엔터테인먼트코리아(BNEK)가 대표 비행 슈팅 시리즈의 최신작 ‘에이스 컴뱃 8: 시브의 날개’를 국내에 선보였다. 새로운 전투기 파일럿의 이야기를 중심으로...

스타벅스, 중국 신장에 첫 매장 개점…미 의회서 폐점 요구

미국 커피 체인 스타벅스가 인권 문제를 둘러싼 국제사회의 논란이 이어지고 있는 중국 신장위구르자치구에 처음으로 매장을 열었다. 신장 지역...

제미나이 3.8 라이브, ‘라이브 아바타’ 탑재…실시간 영상 AI 에이전트 시대 본격화

구글이 실시간 음성 대화형 인공지능(AI)에 영상 아바타와 카메라·화면 이해 기능을 결합한 기업용 AI 에이전트를 본격적으로 선보였다. 단순히 질문에...