지난달에는 연구원 그룹이 파일이 표시되는 방식을 변경할 수있는 기계 학습 시스템을 만든 것을 보셨을 것입니다. Grand Theft Auto V 뭔가에 . 거의 같은시기에 또 다른 AI 애호가 그룹이 Rockstar 오픈 월드 타이틀과 관련하여 훨씬 더 인상적인 작업을하고있었습니다. 금요일에 YouTuber Harrison Kinsley가 동영상을 공유했습니다. GAN Theft Auto 과시, 실행 가능한 확장을 생성 할 수있는 신경망입니다. Grand Theft Auto V자체 게임 세계.
Kinsley와 그의 협력자 Daniel Kukieła는 작년에 다시 만든 GameGAN으로 GAN Theft Auto를 만들었습니다. 게임 중에 다른 AI가 플레이하는 것을 지켜 보면서. 이름에서 알 수 있듯이 GameGAN은 생성 적 적대 네트워크입니다. 각 GAN은 두 개의 경쟁 신경망, 즉 생성기와 특성으로 구성됩니다. 생성기는 샘플 데이터 세트에 대해 교육을받은 다음 본 내용을 기반으로 콘텐츠를 생성하도록 요청합니다. 그 동안 판별자는 소스 자료에 가장 가깝고 가장 가까운 출력 내용에 대해 대응 항목을 “훈련”하는 과정에서 생성기의 출력을 원래 데이터 세트와 비교합니다.
비디오에서 Kinsley는“여기에 보이는 모든 픽셀은 게임 플레이 중에 신경망에서 생성됩니다. “신경망은 전체 게임입니다. 여기에 우리 나 من가 작성한 규칙은 없습니다. [RAGE] 엔진.”
GAN 교육은 GPU 집약적 인 작업입니다. NVIDIA는 프로젝트를 실현하기 위해 Kinsley에게 DGX A100 데이터 센터 컴퓨터를 대여했습니다. $ 200,000 시스템은 회사의 8 개와 함께 제공됩니다. AMD 64 코어 서버용 CPU 2 개. Kinsley와 Kukiea는이 모든 컴퓨팅 능력을 사용하여 12 개의 규칙 기반 인공 지능을 동시에 실행했습니다. 이러한 프로그램은 동일한 고속도로를 주행하여 신경망이 자체 게임 세계를 만드는 데 필요한 데이터를 수집합니다. 두 사람은 또한 신경망의 출력을 정리하기 위해 슈퍼 인공 지능을 개발하여 너무 픽셀 화되지 않도록했습니다.
비디오에서 볼 수 있듯이 네트워크는 게임에서 놀라운 수의 시스템을 설계합니다. 차가 움직일 때 차 아래의 그늘과 뒷 유리의 태양 반사가 움직입니다. 먼 산들도 가깝습니다. Kinsley는 그와 Kukiea가 처음 AI 교육을 시작했을 때 AI가해야 할 일이 아닙니다.
게임 플레이에도 꿈과 같은 품질이 있으며 이는 부분적으로 신경망이 모든 측면을 복제하지 않는다는 사실 때문입니다. GTA V 완전히. 첫째, 충돌로 인해 문제가 발생합니다. Kinsley는 그가 차에 충돌하려고 할 때 다가오는 경찰 순양함이 두 개로 나뉘는 것을 본 한 사례가 있다고 말했습니다.
GAN Theft Auto를 직접 경험하고 싶다면 Kinsley와 Kukiea가 프로젝트를 github. 그들은 대부분의 컴퓨터가 데모를 실행할 수 있어야한다고 말합니다.
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"트위터를 통해 다양한 주제에 대한 생각을 나누는 아 동율은 정신적으로 깊이 있습니다. 그는 맥주를 사랑하지만, 때로는 그의 무관심함이 돋보입니다. 그러나 그의 음악에 대한 열정은 누구보다도 진실합니다."