초신성 발견에 따른 영예 목록에 초신성 발견을 추가할 수 있습니다. 인공지능. 이번 주 노스웨스턴 대학이 이끄는 천문학자들의 협력은 인공 지능의 도움으로 초신성을 탐지, 식별 및 분류하는 세계 최초의 시스템을 개발했다고 밝혔습니다. 과학자들이 말하는 강력한 새 도구는 “엄청난 단순화미래의 폭발하는 별에 대한 대규모 연구에서 최초의 초신성이 발견되었습니다.
이 도구를 만들기 전에는 초신성 탐지가 자동화 시스템과 인간 검증 방법의 조합에 의존했다고 천문학자들은 말합니다. 일반적으로 로봇 망원경은 이전에 존재하지 않았던 새로운 잠재적인 초신성 발생원을 찾기 위해 하늘의 일부를 관찰합니다. 필터가 발견되면 일반적으로 광원의 스펙트럼 또는 산란된 빛을 수집하기 위해 분광계가 있는 망원경을 작동하는 사람에게 프로세스가 넘겨집니다. Bright Transient Survey Bot(BTSbot)이라고 불리는 자동화 도구는 프로세스에서 이러한 인간 중개자를 제거하는 것을 목표로 합니다.
연구원들은 16,000개의 천문학적 출처에서 얻은 140만 개의 이미지를 BTSbot 기계 학습 알고리즘에 제공했습니다. 그 이미지에는 초신성, 밝은 은하, 일시적으로 빛나는 별에 대한 이전 증거가 포함되어 있습니다. 이 훈련 세트 덕분에 AI 모델은 새로운 초신성 후보를 식별하고 캘리포니아 팔로마 천문대에 있는 자동화 망원경에서 스펙트럼 판독을 자동으로 요청할 수 있었습니다. 시스템은 결국 초신성 후보를 백색 왜성이 완전히 폭발하는 ‘스타버스트(starburst)’로 식별하고 그 결과를 천문학계와 자동으로 공유했습니다. 즉, AI 시스템이 스스로 새로운 발견을 인식하고 공유할 수 있게 되었다는 점은 관련된 인간들에게는 희소식이다.
노스웨스턴 대학교 대학원생인 나빌 라히물라(Nabil Rahimullah)는 성명을 통해 “시뮬레이션 성능은 훌륭했지만 실제로 시도해 보기 전까지는 그것이 현실 세계로 어떻게 해석되는지 결코 알 수 없었다”고 말했습니다. “우리는 엄청난 안도감을 느꼈습니다.”
BTSbot 구축을 담당하는 천문학자들은 초신성을 수동으로 탐지하고 식별하는 데 절약된 이 모든 추가 시간이 인간 과학자들에게 관찰을 분석하고 새로운 아이디어를 고려할 수 있는 더 많은 시간을 제공할 것이라고 믿습니다.
노스웨스턴 대학교 물리학 및 천문학 조교수인 아담 밀러는 “궁극적으로 루프에서 인간을 제거하면 연구팀이 관찰 내용을 분석하고 우리가 관찰하는 우주 폭발의 기원을 설명하기 위한 새로운 가설을 개발할 수 있는 더 많은 시간을 제공하게 됩니다.”라고 말했습니다.
물론 천문학자들이 반드시 이런 일을 하는 것은 아니다. 필요 놀라운 초신성 이미지를 포착하는 완전 자동화된 인공 지능 시스템. 최근 기억에 남는 가장 흥미로운 초신성 발견 시리즈를 계속 읽어보세요. 특히 감상적인 느낌이 든다면, 그 동안 인간 초신성 탐지기에 하나를 쏟아 부을 수 있습니다.
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