마이크로소프트는 미국 국립연구소와 협력해 인공지능을 활용해 물질을 신속하게 식별했는데, 이는 현재보다 리튬이 70% 덜 필요한 배터리를 생산할 수 있다는 의미라고 밝혔다.
리튬의 상당 부분을 식용 소금에서 발견되는 공통 원소인 나트륨으로 대체하려면 대량 생산에 적합한지 여부를 결정하기 위해 워싱턴주 리치랜드에 있는 태평양 북서부 국립 연구소(PNNL) 과학자들의 광범위한 평가가 필요합니다.
Microsoft의 수석 부사장인 Jason Zander는 “우리는 몇 년이 걸릴 수도 있는 일을 2주 만에 해냈습니다.”라고 말했습니다. 로이터.
“이것이 우리가 가장 기대하는 부분입니다…. 우리는 단지 한 가지 문제를 골랐을 뿐입니다. 해결해야 할 문제는 수천 가지가 있으며 이는 모든 문제에 적용됩니다.”
새로운 기술은 언젠가 자동차, 전력망 및 배터리가 필요한 기타 장소에 응용될 수 있습니다.
소수의 국가에서만 추출하고 농축하는 데 비용이 많이 드는 리튬을 훨씬 적게 사용하고, 저렴하고 풍부한 나트륨을 더 많이 사용합니다.
PNNL의 최고 디지털 책임자인 Brian Abrahamson은 인터뷰에서 교체 배터리 재료를 찾는 데 사용되는 프로세스가 연구실에서 진행 중인 다른 많은 화학 및 재료 과학 문제에 적용될 수 있다고 말했습니다.
마이크로소프트는 분자 과학 데이터와 전통적인 과학 슈퍼컴퓨터에 대해 훈련된 AI 모델을 조합하여 사용했습니다.
PNNL 과학자들은 3,200만 개 이상의 가능성을 18개 후보로 좁힐 수 있었고 어떤 후보가 실험실에서 합성되고 테스트될 것인지 결정하기 위해 선별했습니다.
Abrahamson은 “여기서 마법은 제품과 재료를 식별하는 데 도움이 되는 AI의 속도와 이러한 아이디어를 실험실에서 실행하는 능력입니다.”라고 말했습니다.
“이 모든 것은 개별 과학자의 처분에 달려 있습니다. 이것은 우리가 기대하는 패러다임 전환입니다. 우리에게 이것은 엄청난 가능성을 가지고 있습니다.”
"트위터를 통해 다양한 주제에 대한 생각을 나누는 아 동율은 정신적으로 깊이 있습니다. 그는 맥주를 사랑하지만, 때로는 그의 무관심함이 돋보입니다. 그러나 그의 음악에 대한 열정은 누구보다도 진실합니다."