과학자들은 하이드로겔이 비디오 게임 Pong을 플레이하고 더 잘할 수 있도록 지원 | 연구 및 개발

연구원들은 부드럽고 물이 풍부한 젤이 비디오 게임 퐁(Pong)을 할 수 있을 뿐만 아니라 시간이 지남에 따라 더 잘할 수 있다는 것을 발견했습니다.

이러한 결과는 뇌 세포가 접시에서 1970년대 고전 노래를 연주하는 방법을 배운 지 약 2년 후에 나온 것으로, 관련 연구자들이 “지능과 유사한 것”을 보여주었다고 말했습니다.

최신 연구 팀은 이 연구에서 영감을 받았지만 하이드로겔에 의식이 있다고 주장하지는 않는다고 말했습니다.

이번 연구의 제1저자인 레딩 대학의 빈센트 스트롱(Vincent Strong) 박사는 “우리는 그것이 기억을 갖고 있다고 주장하며, 이 기억을 통해 경험을 쌓음으로써 수행 능력을 향상시킬 수 있다”고 말했습니다.

이 연구는 Chat GPT를 포함한 AI 시스템을 뒷받침하는 모델인 신경망용 알고리즘을 개발하는 더 간단한 방법을 제공할 수 있으며 현재는 생물학적 구조가 작동하는 방식을 기반으로 한다고 Strong은 말했습니다.

1972년 발매Pong은 최초의 비디오 게임 중 하나였으며 코트에 있는 두 개의 라켓을 위아래로 움직여 그 사이에서 공을 앞뒤로 칠 수 있다는 단순한 아이디어에 기반을 두고 있었습니다. 게임이 오래 지속될수록 점수가 높아집니다.

Strong의 연구는 라켓이 코트 벽 중 하나를 따라 이동하여 공이 계속 튕겨지는 싱글 플레이어 버전에 중점을 두었습니다.

그는 Cell Reports Physical Science 저널에 다음과 같이 썼습니다. 그와 그의 동료들은 탁구 게임을 시뮬레이션하는 컴퓨터 시스템에 연결된 3 x 3 전극 배열을 각각 보유하고 있는 두 개의 판 사이에 전기 활성 폴리머 하이드로겔을 배치한 방법을 설명합니다.

그런 다음 6쌍의 전극을 3×2 배열로 자극하여 게임 코트 내에서 공의 움직임을 표현했습니다.

패들이 놓여 있는 벽인 다른 세 쌍의 전극을 따라 팀은 작은 전압을 가한 다음 센서를 사용하여 전류를 측정했습니다. 패들의 위치는 전류가 가장 높은 지점으로 결정되었습니다.

여기서 중요한 것은 실험에 사용된 하이드로겔의 종류에는 하전이온이 포함되어 있다는 점이다. 이러한 이온은 전기 자극에 반응하여 움직이며 최종 위치에 남아 있습니다.

결과적으로, 가장 높은 전류를 전달하는 “벽”을 따라 지점이 공이 움직일 때 이동될 수 있으며, 이는 클럽의 위치가 변경될 수 있음을 의미합니다.

Strong은 “먼저 이온이 균등하고 무작위로 분포되어 라켓이 공을 쳤다가 놓치게 됩니다.”라고 말했습니다.

그러나 공이 필드 주위를 움직일 때 젤은 점점 더 많은 전기 자극을 받습니다.

Strong은 “시간이 지남에 따라 공이 더 많이 위치하는 곳에서 이온 농도가 증가하고 일종의 근육 기억 역할을 합니다. 농도가 높을수록 전류 판독값이 더 높아지고 패들이 더 정확하게 작동할 수 있기 때문입니다.”라고 Strong은 말했습니다.

즉, 퍼터는 공을 더 자주 칠 수 있어 라운드 시간이 길어집니다.

레딩 대학의 연구 저자 중 한 명인 요시카츠 하야시(Yoshikatsu Hayashi) 박사는 “우리 연구에 따르면 매우 단순한 물질이라도 일반적으로 생명체나 정교한 인공 지능과 관련된 복잡하고 적응적인 행동을 나타낼 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다.”라고 말했습니다.

하이드로겔 시스템은 강바닥이 강물의 기억을 기록하는 방식과 유사한 기본 형태의 기억을 보여준다고 퐁 선수의 뇌 세포에 연구를 했으나 관여하지 않은 Cortical Labs의 최고 과학 책임자인 Brett Kagan 박사는 말했습니다. 최신 연구.

이는 매체 내의 변화가 전기 신호가 매체를 통과하는 데 어떻게 도움이 되는지 더 잘 이해하는 데 유용할 수 있다고 그는 말했습니다.

그러나 그는 하이드로겔이 “학습”할 수 있다는 것을 증명하기 위해서는 더 많은 연구가 필요하다고 말했습니다.

Kagan은 “성능과 개선은 특정 자극 위치와 연결되어 있습니다. 해당 위치가 어떤 식으로든 변경되면 시스템이 성능을 보여주기 위해 재구성될 수 없었습니다.”라고 말했습니다.

“이것은 정보가 어떻게 제시되든 학습이 여전히 일어난다는 것을 보여준 신경 시스템 테스트와는 다릅니다.”