이 여성은 고양이의 똥을 모니터링하는 AI 시스템을 만들었습니다.

소프트웨어 엔지니어는 2년 동안 센서, 적외선 카메라, 라즈베리 파이, 약 50,000개의 고양이 대변 이미지를 포함하여 고양이의 배변 습관을 기록하는 기계 학습 시스템을 설계했습니다. 에스테파니를 찾아가는 유튜버 엔지니어가 글을 올렸다. 동영상 그녀는 그녀의 고양이 Teddy가 플라스틱을 먹고 있다는 것을 알게 된 후 AI 시스템을 만드는 과정을 자세히 설명하는 이번 주 채널에 합류했습니다. 고양이 주인은 고양이가 변비에 걸렸는지 확인하기 위해 고양이의 배변 일정을 모니터링하는 방법을 원했습니다.

Estefanni는 대부분의 고양이 주인이 알고 있는 간절한 애원으로 6분 길이의 비디오를 시작하며, 고양이가 당신을 다시 사랑할 수 있기를 바라는 마음(조금만이라도)을 위해 최선을 다하고 싶은 마음을 불러일으킵니다. 그녀는 파이썬 스크립트를 작성하고 Teddy가 언제 화장실에 갔는지 알 수 있도록 쓰레기통 위에 센서를 설치하여 프로젝트를 시작했습니다. 쓰레기통을 사용하는 것은 테디뿐만이 아닙니다. 테디에게는 같은 쓰레기통을 사용하는 루나라는 자신의 고양이가 있습니다. 두 고양이를 구별하기 위해 Stephanie는 사진 촬영 시나리오를 사용하고 카메라에 쓰레기통을 향하는 적외선 조명을 설정했습니다. 그런 다음 그녀는 고양이가 배설하는 수천 장의 사진을 찍어 테디와 루나를 구별할 수 있도록 사진을 기계 학습 시스템으로 보냈습니다.

마지막 단계는 고양이가 먼저 가는지 아니면 두 번째로 가는지 확인하는 것이었습니다. Stephanie는 사진을 서버로 보내는 웹사이트로 전환합니다. 이 웹사이트는 Teddy가 고양이 쓰레기를 버린 기간과 같은 데이터를 기반으로 예측합니다. 그런 다음 서버는 고양이 주인에게 어떤 고양이가 화장실을 사용했는지, 그것이 소변인지 대변인지에 대한 예측을 보냅니다. 이렇게 하면 스테파니는 테디의 배변이 건강한지, 아니면 파괴적인 플라스틱 식습관으로 인해 변비가 생겼는지 알 수 있습니다.

고양이 똥 AI 시스템은 확실히 Rick and Morty Butter Robot의 분위기를 자아냅니다. “내 인생의 유일한 목적이 내 고양이의 똥을 보는 것뿐인 AI를 만들었습니까?” 영상에서 스테파니가 묻는다. “기계가 오르면 나를 따라오시겠습니까?” 소프트웨어 엔지니어는 현실 세계의 거물을 섬기는 한 훌륭해야 합니다. 고양이들.